社群運算與巨量資料

跨校資源中心營運目標及策略

(一)經營領域及目標

  1. 主題領域之教學資源分享
  2. 推動產學研對主題領域人才培育模式之交流
  3. 推廣本主題夥伴學校之各項成果
  4. 推動總計劃之重點工作項目
  5. 透過本計劃之協同主辦學校(崑山科技大學),增加本計劃在南部地區舉辦的各項活動能量,並善用其科技大學之教學特色與產學管道,進行更大範圍之跨校教學經驗與資源分享。

 

(二)經營策略

  1. 邀請政大傳播學院、社會系與統計系教師,以及合作學校教師,共同參與本計劃,運用政大在人文社會科學領域的優勢,共同進行社群媒體資料分析相關課程規劃與跨校產學研交流活動。
  2. 引入政大傳播學院與數位內容學程(學、碩士學程)的經驗與資源,推動跨領域對話與增加產學交流之機會與管道。
  3. 透過政大統計系、資科系與資管系合辦之「巨量資料分析學分學程」,廣邀其他非夥伴學校之相關學程人員進行交流,討論相關課程規劃及推動領域人才核心能力指標及評量機制。
  4. 與積極推動「資料科學(data science)」與「開放資料(open data)」的專業人士社群Data Science Program(DSP)結盟,透過為跨校學生舉辦之主題導向工作坊、暑期學苑以及競賽或創作觀摩,提升學生在此主題之專業能力。
  5. 協助跨校學生軟體社群「學生計算機年會」(SITCON),進行各項軟體創作交流活動(自由軟體工作坊、黑客松與年會等),並引導計劃夥伴學校學生參加這些活動。
  6. 規劃基於自由軟體開發之「軟體工程」課程,並引導學生以社群軟體為期末創作練習對象,最後將此課程之經驗與心得分享給其他學校。
  7. 舉辦演講、參訪、說明會,或是工作坊等活動,創造A、B類計畫夥伴學校彼此之間的接觸機會,以及創造產學研之間的接觸機會,以充分的交流來讓計畫順利執行。

 

中心團隊

職稱 姓名 聯絡電話
中心主持人 陳恭 主任 (02)2939-3091#62189
中心協同主持人 李冠榮 副教授 (06)272-7175#354
專任助理 李伊倫 (02)2939-3091#63964